10-01-02 — Topics, Triggers, Generative Answers

⏱ 12 minFontes validadas em: 2026-04-29

TL;DR

Topics são unidades de conversa no Copilot Studio — cada um tem triggers (frases/eventos que o ativam) e um fluxo de nós (mensagens, perguntas, condições, ações). Generative answers é o fallback inteligente: quando nenhum topic é ativado, o agente busca resposta nas fontes de conhecimento configuradas usando o LLM. O equilíbrio entre topics determinísticos e generative answers define a confiabilidade do agente.

Topics: a unidade básica de conversa

Um topic no Copilot Studio é análogo a um intent no Dialogflow ou LUIS, mas muito mais poderoso: além de reconhecer a intenção, ele orquestra todo o fluxo de resposta através de um designer visual de nós.

Tipos de topics:
  • Custom topics — criados por você, com triggers e fluxo próprios
  • System topics — pré-built pela Microsoft (Greeting, Goodbye, Escalate, Error)
  • Generative answers — topic especial que usa IA para responder quando nenhum outro topic é acionado

Triggers

Triggers determinam quando um topic é ativado. O Copilot Studio usa NLU (Natural Language Understanding) para comparar o input do usuário com as frases de trigger.

Tipos de Triggers

TipoDescriçãoExemplo
PhrasesFrases de exemplo (NLU matching)"Como solicitar férias", "quero tirar férias"
Activity receivedEvento do canal (mensagem, evento Teams)Bot instalado no Teams
Variable valueCondição baseada em variável de sessãoQuando status = "urgent"
RedirectChamado por outro topicTopic pai redireciona para sub-topic
Atenção com NLU matching: Copilot Studio usa GPT-4o para matching semântico — não precisa de muitos exemplos de frases, mas frases ambíguas entre topics diferentes causam falsos positivos. Separe bem o vocabulário entre topics concorrentes.

Fluxo de nós em um Topic

flowchart TD T[Trigger: frases] --> M[Message Node] M --> Q[Question Node] Q --> C{Condition} C -->|Sim| A[Action: Power Automate] C -->|Não| M2[Message: orientação alternativa] A --> E[End conversation] M2 --> E

Tipos de nós

  • Message — envia texto, cards adaptivos, imagens
  • Question — faz pergunta e armazena resposta em variável
  • Condition — branch baseado em variáveis ou expressões Power Fx
  • Action — chama Power Automate flow, conector ou custom API
  • Topic redirect — chama outro topic (composição)
  • Generative answers — delega para o LLM com fontes de conhecimento
  • End conversation — encerra o topic

Generative Answers

Generative answers é o mecanismo que transforma o Copilot Studio de um bot de fluxo em um agente inteligente. Quando ativado, o agente usa o LLM para gerar respostas baseadas nas fontes de conhecimento configuradas.

// Configuração via manifest (declarative agent)
{
  "capabilities": [
    {
      "name": "OneDriveAndSharePoint",
      "items_by_url": [
        { "url": "https://impar.sharepoint.com/sites/Docs" }
      ]
    },
    {
      "name": "WebSearch"  // Habilita busca na web como fallback
    }
  ],
  "instructions": "Quando não encontrar resposta nas fontes, diga que não sabe. Não invente."
}
Generative vs Determinístico: Use topics determinísticos para fluxos críticos de negócio (abertura de chamado, aprovação de férias). Use generative answers para perguntas de FAQ, documentação, suporte de primeiro nível. Nunca delegue decisões críticas 100% ao generative.

Variáveis e Power Fx

Copilot Studio suporta variáveis com escopo de topic, global e de sistema. Expressões usam Power Fx (a linguagem da Power Platform), o que é familiar para quem já usa Power Apps.

// Exemplo de expressão Power Fx em nó Condition
// Verifica se o número do ticket é válido
IsMatch(Topic.TicketNumber, "\d{6}")

// Concatena variáveis em mensagem
"Olá " & System.User.DisplayName & ", seu ticket " & Topic.TicketNumber & " foi criado."
Preview 2025: O Copilot Studio agora suporta autonomous triggers — topics que são ativados não por input do usuário, mas por eventos externos (email recebido, item criado no SharePoint). Isso transforma o agente de reativo para proativo.

Como isso se conecta

  • 10-01-03 — Knowledge sources são as fontes que alimentam o generative answers
  • 10-03-02 — Connectors são a camada que conecta Action nodes ao mundo externo
  • Módulo 8 (RAG) — O generative answers é um RAG simplificado — os mesmos princípios de chunking e relevância se aplicam

Fontes

  1. Microsoft Learn — Create and edit topics in Copilot Studio
  2. Microsoft Learn — Generative answers with Azure OpenAI
  3. Microsoft Learn — Variables and Power Fx in Copilot Studio