15-01-03 — Ofertas de Consultoria: Como Monetizar o Conhecimento de IA

Oferta 1: RAG as a Service

O que é

Construção de sistemas "converse com seus documentos" sobre a base documental do cliente. Jurisprudência, manuais técnicos, políticas internas, documentação de produtos, base de conhecimento de suporte.

Componentes entregues

• Pipeline de ingestão de documentos (Azure AI Document Intelligence + Azure AI Search)
• Interface de chat integrada ao M365 ou sistema interno do cliente
• Citations automáticas com rastreabilidade
• Dashboard de observabilidade (qualidade de respostas, custo, uso)
• Processo de atualização incremental da base documental

Modelo comercial

• POC (4-6 semanas): R$ 80K–150K fixo. Prova que funciona com 1 caso de uso do cliente
• MVP (3-4 meses): R$ 300K–600K. Sistema completo, 1-2 bases documentais, deploy em produção
• Managed service (recorrente): R$ 15K–40K/mês. Inclui hosting, monitoramento, evolução

Verticais com maior demanda (2025-2026)

• Jurídico: jurisprudência, contratos, compliance
• Financeiro: regulação, análise de documentos CVM/BACEN
• Manufatura: manuais técnicos, procedimentos de manutenção
• RH: políticas, benefícios, onboarding
• Saúde: protocolos clínicos, bulas, literatura médica (com restrições regulatórias)

Oferta 2: Agentes Custom (Agentic Workflows)

O que é

Automação de processos que envolvem múltiplas etapas, sistemas e decisões — substituindo workflows manuais ou RPA frágil por agentes que entendem contexto.

Casos de uso típicos

• Agente de análise de contratos: Recebe PDF, identifica cláusulas problemáticas, compara com template padrão, gera relatório de riscos
• Agente de onboarding de clientes: Processa documentos KYC, verifica em bases externas, preenche sistemas CRM
• Agente de suporte nível 1: Resolve chamados simples autonomamente, escalona os complexos com contexto completo
• Agente de análise de dados: Recebe pergunta em linguagem natural, escreve e executa query no banco, retorna análise com gráfico

Stack recomendada (Microsoft)

• Semantic Kernel (C# / .NET) para orquestração
• Azure AI Foundry para hosting e monitoramento
• Copilot Studio para agentes low-code + acesso M365
• Azure Logic Apps para integração com sistemas legados

Modelo comercial

• Discovery + Design (2 semanas): R$ 40K–60K. Mapeamento de processo, design do agente, estimativa de ROI
• Implementação (2-4 meses): R$ 400K–800K por agente complexo
• Suporte evolutivo: R$ 20K–50K/mês

Oferta 3: Copilot Deployment (M365 + Custom)

O que é

Implementação e configuração de Copilot para Microsoft 365 na empresa do cliente, incluindo preparação da base de dados, configuração de permissões, treinamento de usuários e medição de adoção.

Por que a consultoria tem vantagem aqui

Microsoft 365 Copilot custa $30 USD/usuário/mês. Uma empresa de 500 usuários gasta $15K/mês. O cliente quer garantir que esse investimento gera resultado — e precisa de ajuda para isso. A maioria das empresas não tem maturidade de dados suficiente para tirar valor do Copilot no dia 1.

Componentes do engagement

1. AI Readiness Assessment (2 semanas): Auditoria de permissões SharePoint, qualidade de dados, maturidade de processos. Entrega: relatório de prontidão e plano de remediação
2. Data Governance Prep (4-8 semanas): Sensitivity labels, DLP policies, SharePoint organization. Sem isso, o Copilot vai expor dados que não deveriam ser expostos
3. Copilot Rollout (4-6 semanas): Deploy faseado, treinamento, medição de adoção com Microsoft Viva Insights
4. Custom Copilots (2-4 meses): Agentes específicos da empresa via Copilot Studio, conectados a sistemas internos via connectors

Modelo comercial

• AI Readiness Assessment: R$ 50K–100K (valor fixo, entrega relatório)
• Full Copilot Deployment: R$ 300K–700K dependendo do tamanho da empresa
• Custom Copilots adicionais: R$ 100K–200K por agente

Oferta 4: Data Platform Modernization para IA

O que é

Muitos clientes querem IA mas os dados estão em silos, sem qualidade, sem governança. Esta oferta moderniza a plataforma de dados (Microsoft Fabric) para habilitar IA. Não é AI-first — é data-first para habilitar AI.

Por que é relevante para .NET

Consultoria .NET provavelmente já tem clientes com sistemas de ERP/CRM em SQL Server, .NET legacy, dados espalhados. Microsoft Fabric é a evolução natural — e é pré-requisito para IA empresarial séria.

Componentes

• Migration de dados para Microsoft Fabric (OneLake)
• Lakehouse architecture com camadas bronze/silver/gold
• AI-ready data: quality, lineage, catalogação (Microsoft Purview)
• Power BI + Copilot for Power BI para analytics
• Conexão com Azure AI Foundry para pipelines de ML/IA

Modelo comercial

• Assessment de Maturidade de Dados: R$ 40K–80K
• Modernização completa (6-12 meses): R$ 800K–2M (tickets maiores, complexidade maior)
• Managed Data Platform: R$ 30K–80K/mês

Oferta 5: AI Governance Framework

O que é

Para empresas que já têm IA em produção (ou planejam ter) e precisam estabelecer governança formal: políticas de uso, controles de segurança, compliance regulatório (LGPD, EU AI Act para empresas com operação europeia), métricas de responsible AI.

Deliverables típicos

• AI Policy corporativa (uso aceitável, critérios de aprovação para novos casos de uso)
• Risk Assessment Framework para sistemas de IA
• Implementação de controles técnicos (Content Safety, Prompt Shields, audit logs)
• Treinamento de equipe em responsible AI
• Dashboard de compliance e monitoramento contínuo

Modelo comercial

• AI Governance Assessment: R$ 60K–120K
• Framework Implementation (3-4 meses): R$ 200K–500K
• Compliance Advisory (recorrente): R$ 15K–30K/mês

Estratégia de Go-to-Market