11-01-01 — Fabric Overview: OneLake, Workspaces, Capacidades
A proposta do Fabric
Antes do Fabric, uma empresa que queria analytics + IA precisava de: Azure Data Lake + Azure Data Factory + Azure Synapse + Power BI Premium + Azure Machine Learning. Cinco serviços diferentes, cinco equipes diferentes, cinco formas diferentes de autenticação e billing.
Arquitetura de alto nível
Delta Lake / Parquet] LH[Lakehouse] --> OL WH[Warehouse] --> OL RTI[Real-Time Intelligence] --> OL DF[Data Factory] --> OL NB[Notebooks / Spark] --> OL PBI[Power BI] --> OL DA[Data Agents] --> OL MCP[OneLake MCP Server] --> OL end EXT[SAP / Oracle / Salesforce / SQL Server] --> DF AI[Azure AI Foundry / Copilot Studio] --> DA & MCP
OneLake: o único data lake da organização
O OneLake é o conceito central do Fabric. Cada tenant Microsoft tem um único OneLake, e todos os workloads do Fabric leem e escrevem nele. Isso elimina a duplicação de dados entre serviços.
- Formato: Delta Lake (tabelas transacionais) e Parquet (arquivos)
- Localização: Azure Storage (gerenciado pela Microsoft), com regiões configuráveis
- Acesso: Via ABFS (Azure Blob File System) — compatível com Databricks, Spark, Python
- Atalhos: Shortcut permite referenciar dados externos (S3, ADLS, GCS) sem copiar
Workspaces
Workspaces são os containers de organização dentro do Fabric — análogos a "projetos" ou "ambientes". Cada workspace tem seu próprio conjunto de permissões, itens (lakehouses, warehouses, reports) e acesso ao OneLake.
| Aspecto | Detalhe |
|---|---|
| Permissões | Admin, Member, Contributor, Viewer (como SharePoint) |
| Itens possíveis | Lakehouse, Warehouse, Pipeline, Notebook, Report, Semantic Model, Data Agent |
| Capacidade | Workspace precisa ser associado a uma capacidade Fabric para usar recursos premium |
| Multi-environment | Ter workspaces DEV/QA/PROD é a prática recomendada |
Capacidades (SKUs)
Capacidade é a unidade de billing do Fabric — medida em Fabric Capacity Units (FCU). Você paga pela capacidade, não por query ou storage.
| SKU | FCUs | Uso típico | Custo aproximado |
|---|---|---|---|
| F2 | 2 | Dev/testes | ~US$262/mês |
| F4 | 4 | Pequenas equipes | ~US$524/mês |
| F8 | 8 | Departamento | ~US$1.048/mês |
| F64 | 64 | Enterprise médio | ~US$8.384/mês |