Módulo 05 — Agentes de IA: conceitos e arquitetura
O que define um agente, padrões de design (ReAct, Plan-and-Execute), multi-agent systems, memória e controle de custo. O módulo conceitual que fundamenta tudo que vem depois.
05-01 — Fundamentos de agentes
05-01-01 — O que é um agente (e o que não é)
Definição, autonomia, ferramentas, espectro.
05-01-02 — Agente vs workflow vs pipeline
Quando cada um faz sentido. Decision matrix.
05-02 — Padrões de agentes
05-02-01 — ReAct: raciocinar e agir em loop
Thought → Action → Observation. O loop fundamental.
05-02-02 — Plan-and-Execute, reflection
Planejamento antes da ação. Self-correction.
05-02-03 — Tool calling em profundidade
Function calling OpenAI vs Anthropic. Parallel tools.
05-03 — Multi-agent systems
05-03-01 — Orchestrator-worker, hierarchical, swarm
Padrões de coordenação multi-agente.
05-03-02 — Comunicação: shared state vs message passing
Trade-offs de cada abordagem.
05-04 — Memória e controle
05-04-01 — Memória: short-term, long-term, episodic
Como agentes "lembram".
05-04-02 — Loops, terminação e custo
Max iterations, token budgets, graceful degradation.
05-04-03 — Agentic patterns da Anthropic
Building Effective Agents. Quando NÃO usar agentes.
05-04-04 — 🎯 Desafio: comparador de preços
Diagrama Mermaid de agente multi-tool.